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礦用火災防治平臺
智能火災數字化監測裝備技術
火災治理智能裝備技術
安全運維健康管理技術
礦井智能通風
礦用火災防治平臺
由淄博祥龍測控技術有限公司自主研發的礦用火災防治平臺,是專為礦企設計的火災防治軟硬件一體化解決方案。平臺深度整合了物聯網、云計算、大數據以及人工智能等前沿信息技術,通過融合多種監測數據,構建了煤自燃“三帶”動態測定模型,實現了對井下火災風險的實時感知和預警,依托 AI 多模態預測算法,能夠自動生成精準的分級預警報表,深度機器學習,動態調整防治策略模型,自動文本生成專家知識庫智能推薦防治方案,并實時語音播報防治方案內容,通過專家知識庫智能推薦防治方案,并聯動控制防滅火設備實施精準干預,形成監測-預警-決策-處置的全鏈條防治體系,智能預警預測助力煤礦管理者精準鎖定隱性火源,讓風險止步于‘星火’之微"。

方案優勢
多系統互聯打破數據孤島,深度整合及數據融合
依托多模態感知網絡+微色譜/光譜吸收技術,構建井下火災精準感知矩陣,實現煤自燃“三帶”動態測定,從而實現井下相關數據的全面采集、實時監測、實時掌握數據變化情況并高效上傳至礦用火災防治平臺,在根源上解決了井下數據孤島的問題,為煤礦安全生產提供了堅實有力的技術支撐 。
采用AI大數據智能分析技術實現火災分析預警
AI 多模態預測算法實現多維度耦合預警,結合災害分級預警參量,構建井下災害風險趨勢分析模型,自動生成各類風險趨勢報表及預警信息,實現對煤礦火情隱患發展趨勢的智能分析及準確分級預警。從而從“人工經驗預警”到“認知計算”。減少了對人工巡查的依賴,實現礦企降本提效現代化治理水平。
深耕煤礦防滅火領域30年專家智庫智能決策
平臺支持依據分級預警信息,結合防滅火專家經驗,有針對性的為用戶災害應急處置、有效防控措施等,提供輔助決策支持。
全流程自動化快速、高效干預控制
平臺支持整合各類防滅火設備,通過人工智能網絡控制技術,實現對井下災害快速、高效的干預控制。
軟件高度定制化
整體方案自研,擁有完整的軟件產品研發團隊,高度滿足客戶的定制化系統需求。軟件交付之后,我們的服務仍持續深入。會依據客戶的實際使用反饋,對軟件進行持續的優化和升級,不斷引入新的功能和特性,提升軟件的性能和競爭力。
礦用火災防治平臺全景圖

束管監測系統
煤礦自燃火災監測技術的重大革命
KSS-MGC 煤礦井下高分辨率微型色譜儀火災監測系統
KSS-MGC 煤礦井下高分辨率微型色譜儀火災監測系統1、中國第一個煤安高端認證產品中國第一個通過國家安標中心束管監測系統高端認證的產品。2、全新的檢驗標準體系產品檢驗及出廠標準,采用國家安標中心-高端認證產品-專有檢驗標準,技術及性能指標全面優于現行國家行業標準。3、高精度微色譜模塊采用國際領先的高精度微型色譜模塊作.......
KSS-200(G)煤礦自然發火全激光束管監測系統
KSS-200(G)煤礦自然發火全激光束管監測系統產品簡介系統核心激光傳感模塊采用可調諧激光光譜吸收技術(TDLAS)和量子級聯激光分析技術(QCL),可以有效地對井下自燃火災氣體中的CH4、CO2、CO、C2H4、C2H2、C2H6、O2等氣體組分進行精確檢測分析,實現對煤礦自燃火災的預警預報,并提供實時上傳和警示報.......
KSS-200束管正壓輸氣監測系統
KSS-200束管正壓輸氣監測系統,確保樣氣純正:正壓輸送樣氣, 束管管內壓力大于管外環境壓力, 即使因束管輕微漏氣,氣體只會向....
KSS-200煤礦自燃火災束管監測系統
KSS-200煤礦自燃火災束管監測系統是根據煤礦安全監控要求,由公司科研人員經過數年努力,研制出的新一代束管監測系統,取得五項發明專利,在國內處于領先地位。....
KSS-200(E)煤礦自然發火束管激光監測系統
系統核心激光傳感模塊采用可調諧激光光譜吸收技術(TDLAS),可以有效地對井下自燃火災氣體中的CH4、CO2、CO、C2H4、C2H2、O2等氣體組分進行精確檢測分析,實現對煤礦自燃火災的預警預報,并提供實時上傳和警示報警功能,給煤礦自燃火災的監測提供新一代解決方案,為煤礦的安全生產保駕護航。....
KSS-200(D)煤礦自然發火束管微色譜監測系統
采用全球分析行業領導者美國安捷倫的微型氣相色譜儀為核心分析單元,成功地把色譜數據分析從實驗室移到井下工作,采用正壓輸氣,樣氣不受污染、不失真。配備主站采樣智能防護裝置,解決了受井下水汽、煤塵及束管壓差影響導致的檢測數據不準的技術難題。....
JSG8煤礦自然發火束管監測系統
系統采用激光和電化學多種分析單元,可以有效地對井下自燃發火標志氣體組分進行精確監測分析,實現對煤礦自燃火災的預警預報,并提供實時上傳和警示報警功能,給煤礦自燃火災的監測提供新一代解決方案,為煤礦安全生產保駕護航。....
礦用智能區域防滅火系統
設備火情隱患安全的“守護神”
密閉空間智能監測系統
火情隱患“安全衛士”
KJ1698煤礦密閉空間多參數監測系統
煤礦密閉空間多參數監測系統融合氣體傳感、束管監測、無線傳輸、大數據分析、智能控制等先進技術,實現了密閉區(采空區)的火情隱患智能監測,具有井上下同步管控、自燃隱患智能預警等功能,實時監測、數據準確、傳輸穩定、部署靈活、維護方便,是礦井密閉空間的安全守護神。 ....
KJ1234煤礦無線巡更(激光瓦斯自動巡更)管理系統
煤礦無線巡更管理系統通過布置在巷道、密閉區、采煤面等重點區域的礦用多參數無線傳感器,實現對瓦斯、氧氣、二氧化碳、一氧化碳、溫度、乙烯(選配)、乙炔(選配)等環境參數定時監測,并提供溫度變化和氣體濃度值變化分析,為礦井安全生產提供依據。....
KJ1121煤礦采空區火災多參數監測系統
煤礦采空區火災多參數監測系統由多個礦用多參數無線氣體檢測儀以無線組網的形式組成,解決了采空區三帶動態劃分以及發火點的發火趨勢判斷、定位難題。....
系統/裝備
隨著煤礦機械化、自動化及智能化水平的發展和提升,集約化成為煤礦安全高效的主要生產方式,對設備的可靠性、穩定性提出了更高要求。煤礦機電設備故障在線監測和診斷系統,實時監測設備運行狀態,實現設備全生命周期管理、設備信息遠程瀏覽與故障智能定量診斷分析,由傳統的設備故障后維修變為預測性維護,節約設備運維成本,減少運維人工,為設備日常管理提供依據,降低設備故障率,提高設備運維水平。


產品特點
故障預測性診斷
通過非均衡數據模型、人工智能、專家知識庫、故障特征案例庫等應用技術,進行設備故障的智能預測性診斷。
全生命周期管理
以設備個體的生命周期為線索,貫通設備、資產管理流程,形成設備全流程、全生命周期的系統化管控。
多元數據
融合多種傳感器、物聯網和高速邊緣計算硬件及軟件技術,對運行中機電設備的振動、溫度、電氣、油液、位置等多元數據進行實時采集和處理。

主要設備

在線監測
機電設備運行狀態多元數據采集處理,振動數據采樣頻率最大支持51200Hz
預測性診斷
通過非均衡數據模型、人工智能、專家知識庫、故障特征案例庫等應用技術,進行設備故障的智能預測性診斷
設備狀態可視化
設備健康程度、故障類別可視化顯示
健康預測
對設備長時間運行后的剩余使用壽命及健康狀態進行預測性管理
海量數據存儲
2年以上的數據存儲,實現設備狀態趨勢分析、設備全生命周期管理
B/S架構
WEB發布與信息瀏覽,實現設備運行狀態信息遠程訪問共享
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