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礦用火災防治平臺

       由淄博祥龍測控技術有限公司自主研發(fā)的礦用火災防治平臺，是專為礦企設計的火災防治軟硬件一體化解決方案。平臺深度整合了物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)以及人工智能等前沿信息技術，通過融合多種監(jiān)測數(shù)據(jù)，構建了煤自燃“三帶”動態(tài)測定模型，實現(xiàn)了對井下火災風險的實時感知和預警，依托 AI 多模態(tài)預測算法，能夠自動生成精準的分級預警報表，深度機器學習，動態(tài)調整防治策略模型，自動文本生成專家知識庫智能推薦防治方案，并實時語音播報防治方案內容，通過專家知識庫智能推薦防治方案，并聯(lián)動控制防滅火設備實施精準干預，形成監(jiān)測-預警-決策-處置的全鏈條防治體系，智能預警預測助力煤礦管理者精準鎖定隱性火源，讓風險止步于‘星火’之微"。

方案優(yōu)勢

多系統(tǒng)互聯(lián)打破數(shù)據(jù)孤島，深度整合及數(shù)據(jù)融合

       依托多模態(tài)感知網(wǎng)絡+微色譜/光譜吸收技術，構建井下火災精準感知矩陣，實現(xiàn)煤自燃“三帶”動態(tài)測定，從而實現(xiàn)井下相關數(shù)據(jù)的全面采集、實時監(jiān)測、實時掌握數(shù)據(jù)變化情況并高效上傳至礦用火災防治平臺，在根源上解決了井下數(shù)據(jù)孤島的問題，為煤礦安全生產提供了堅實有力的技術支撐 。

采用AI大數(shù)據(jù)智能分析技術實現(xiàn)火災分析預警  

       AI 多模態(tài)預測算法實現(xiàn)多維度耦合預警，結合災害分級預警參量，構建井下災害風險趨勢分析模型，自動生成各類風險趨勢報表及預警信息，實現(xiàn)對煤礦火情隱患發(fā)展趨勢的智能分析及準確分級預警。從而從“人工經(jīng)驗預警”到“認知計算”。減少了對人工巡查的依賴，實現(xiàn)礦企降本提效現(xiàn)代化治理水平。

深耕煤礦防滅火領域30年專家智庫智能決策

       平臺支持依據(jù)分級預警信息，結合防滅火專家經(jīng)驗，有針對性的為用戶災害應急處置、有效防控措施等，提供輔助決策支持。

全流程自動化快速、高效干預控制

       平臺支持整合各類防滅火設備，通過人工智能網(wǎng)絡控制技術，實現(xiàn)對井下災害快速、高效的干預控制。

軟件高度定制化

       整體方案自研，擁有完整的軟件產品研發(fā)團隊，高度滿足客戶的定制化系統(tǒng)需求。軟件交付之后，我們的服務仍持續(xù)深入。會依據(jù)客戶的實際使用反饋，對軟件進行持續(xù)的優(yōu)化和升級，不斷引入新的功能和特性，提升軟件的性能和競爭力。

礦用火災防治平臺全景圖

       隨著煤礦機械化、自動化及智能化水平的發(fā)展和提升，集約化成為煤礦安全高效的主要生產方式，對設備的可靠性、穩(wěn)定性提出了更高要求。煤礦機電設備故障在線監(jiān)測和診斷系統(tǒng)，實時監(jiān)測設備運行狀態(tài)，實現(xiàn)設備全生命周期管理、設備信息遠程瀏覽與故障智能定量診斷分析，由傳統(tǒng)的設備故障后維修變?yōu)轭A測性維護，節(jié)約設備運維成本，減少運維人工，為設備日常管理提供依據(jù)，降低設備故障率，提高設備運維水平。

產品特點

故障預測性診斷

通過非均衡數(shù)據(jù)模型、人工智能、專家知識庫、故障特征案例庫等應用技術，進行設備故障的智能預測性診斷。

全生命周期管理

以設備個體的生命周期為線索，貫通設備、資產管理流程，形成設備全流程、全生命周期的系統(tǒng)化管控。

多元數(shù)據(jù)

融合多種傳感器、物聯(lián)網(wǎng)和高速邊緣計算硬件及軟件技術，對運行中機電設備的振動、溫度、電氣、油液、位置等多元數(shù)據(jù)進行實時采集和處理。

主要設備

在線監(jiān)測

機電設備運行狀態(tài)多元數(shù)據(jù)采集處理，振動數(shù)據(jù)采樣頻率最大支持51200Hz

預測性診斷

通過非均衡數(shù)據(jù)模型、人工智能、專家知識庫、故障特征案例庫等應用技術，進行設備故障的智能預測性診斷

設備狀態(tài)可視化

設備健康程度、故障類別可視化顯示

健康預測

對設備長時間運行后的剩余使用壽命及健康狀態(tài)進行預測性管理

海量數(shù)據(jù)存儲

2年以上的數(shù)據(jù)存儲，實現(xiàn)設備狀態(tài)趨勢分析、設備全生命周期管理 

B/S架構

WEB發(fā)布與信息瀏覽，實現(xiàn)設備運行狀態(tài)信息遠程訪問共享